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机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和Te

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发布人张永行
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中山

机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和Te

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nsorFlow 原书第2版
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全书分为两部分。第一部分介绍机器学习基础,涵盖以下主题：什么是机器学习,它试图解决什么问题,以及系统的主要类别和基本概念;第二部分介绍神经网络和深度学习,涵盖以下主题：什么是神经网络以及它们有什么用,使用TensorFlow和Keras构建和训练神经网络的技术,以及如何使用强化学习构建可以通过反复试错,学习好的策略的代理程序。第一部分主要基于Scikit-Learn,而第二部分则使用TensorFlow和Keras。

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